Duración 60 horas
OBJETIVOS
El Prompt Engineering, a pesar de su contundente definición, consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje populares como ChatGPT, Gemini, Copilot, y también hacemos referencia a otros modelos como el chino DeepSeek para conocer que existen otros modelos de lenguaje. Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas.
ÍNDICE
1 INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
- 1.1 Qué es la IA Generativa
- 1.2 Cómo funciona la IA Generativa
- 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa
- 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa
- 1.5 Principales modelos de lenguaje – ChatGPT, Copilot y Gemini
- 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES
- 1.7 Diferencias clave y decisión estrategica para PYMES entre ChatGPT y Gemini
- 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot, Gemini y DeepSeek
- 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
2 CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE PROMPT ENGINEERING
- 2.1 Qué es un Prompt – Definición, origen y ejemplos básicos
- 2.2 La intuición detrás de las instrucciones
- 2.3 El proceso de creación de prompts
- 2.4 Componentes de un Prompt – Instrucción, contexto y expectativa
- 2.5 Técnicas de prompting – Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming
- 2.6 Ejercicio práctico – creación y refinamiento de prompts
- 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering
3 PATRONES DE PROMPT ENGINEERING
- 3.1 Introducción a los prompt patterns
- 3.2 Tipos de prompt patterns
- 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns
- 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado
- 3.5 El Patrón Persona
- 3.6 Aplicación de los persona patterns
- 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes
- 3.8 Patrones avanzados – refinamiento de preguntas
- 3.9 Patrones avanzados – verificación cognitiva
- 3.10 Ejercicio práctico – Implementación de prompt patterns
- 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering
4 TÉCNICAS AVANZADAS EN PROMPT ENGINEERING
- 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting
- 4.2 Uso de model guided prompting
- 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo
- 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak
- 4.5 Ejercicio práctico – desarrollo de prompts complejos
- 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering
5 HERRAMIENTAS Y FUNCIONALIDADES AVANZADAS
- 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini – Bing, Plugins, Data Analysis Extension
- 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini
- 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini
- 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365
- 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real
- 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas
6 PROMPT ENGINEERING EN EL SECTOR DE LA RESTAURACIÓN
- 6.1 Gestión de la oferta y rotación de mesas
- 6.2 Optimización de menús
- 6.3 Optimización de horarios de alta afluencia
- 6.4 Ejercicio práctico – Creación de Prompts para gestión de reservas
- 6.5 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector de la restauración
7 PROMPT ENGINEERING EN EL SECTOR DEL COMERCIO
- 7.1 Mejora de la venta online
- 7.2 Escaparatismo
- 7.3 Gestión de ofertas y atención al cliente
- 7.4 Servicio RMA
- 7.5 Gestión de conflictos
- 7.6 Pasos para implementar un sistema de análisis de quejas
- 7.7 Ejercicio práctico – Prompts para la mejora del servicio al cliente
- 7.8 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector del comercio
8 PROMPT ENGINEERING EN EL SECTOR TURÍSTICO
- 8.1 Planificación de viajes y eventos
- 8.2 Ofertas para destinos poco conocidos
- 8.3 Ejercicio práctico – creación de prompts para promoción turística
- 8.4 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector turístico
9 PROMPT ENGINEERING EN EL SECTOR SERVICIOS
- 9.1 Fidelización de clientes con IA
- 9.2 Mejora en la atención al cliente con IA
- 9.3 Automatización de la atención y fidelización
- 9.4 Gestión de rutas comerciales
- 9.5 Datos de población para acciones comerciales
- 9.6 Ejercicio práctico – Desarrollo de estrategias con prompts
- 9.7 Cuestionario: Prompt Engineering en el sector servicios
- 9.8 Cuestionario: Cuestionario final
