Duración 10 horas
OBJETIVOS
Las localidades de todo el planeta están experimentando un desarrollo de sus ciudades y buscan de forma continua la forma de hacer mejor la calidad de vida sus ciudadanos y visitantes, así como promover y fomentar el avance y desarrollo que proporcione mejores oportunidades a ciudadanos y negocios. Todos los días, las localidades de todo el planeta se enfrentan a un número creciente de inconvenientes operacionales que afectan a la calidad de los servicios que dan a sus ciudadanos. Acciones como lograr asegurar la seguridad pública, el suministro de agua potable, las fuentes energéticas, el transporte y otros servicios. Para todo ello, las localidades tienen que acceder a una información cada vez más voluminosa, y así conseguir que los diferentes organismos y agencias municipales se comuniquen y establezcan vías de colaboración, además de ayudarse para coordinar actividades o tareas en el mismo instante que sean necesarias y finalmente, predecir los posibles inconvenientes antes de que cualquier incidencia se produzca. En un ámbito como el de hoy, de recursos económicos limitados y ciudadanos con cada vez más información y demandantes de servicios públicos de calidad, las corporaciones municipales necesitan hacer más por menos y por consiguiente tienen que hacer las cosas de manera diferente. Un elemento clave en esta transformación es la actitud, aptitud y voluntad de los dirigentes municipales, incorporando en sus entidades dependientes sistemas capaces de evaluar y adoptar nuevas ideas y fomentar la originalidad y el cambio en todos los escenarios de la administración municipal. Los avances tecnológicos actuales y el acceso a múltiples fuentes de información (Big Data) ocupan un papel muy considerable en este desarrollo de cambio.
ÍNDICE
1 QUÉ ES EL BIG DATA
- 1.1 Qué es el BIG DATA
- 1.2 Origen del BIG DATA
2 DATOS
- 2.1 Qué es un dato
- 2.2 Cómo elegir los datos adecuados
- 2.3 Tipos de BIG DATA
- 2.4 Tipos de datos estructurados
- 2.5 Datos no estructurados
- 2.6 Diferencias entre datos estructurados y datos no estructurados
- 2.7 La importancia de los datos de BIG DATA
3 USOS DE BIG DATA
- 3.1 Por qué es tan importante el BIG DATA
- 3.2 Cómo desarrollar un producto usando BIG DATA
- 3.3 Cómo implementar el uso de BIG DATA en un proyecto empresarial
4 ANÁLISIS Y CALIDAD DE DATOS
- 4.1 Cómo realizar un análisis corporativo
- 4.2 Calidad de datos en BIG DATA
- 4.3 Técnicas de análisis de datos
- 4.4 Técnicas de estudio de datos más sofisticadas
5 ESTRATEGIAS DE USO DE BIG DATA
- 5.1 Cuál es el tamaño de mercado de BIG DATA
- 5.2 Cómo definir una buena estrategia de usos del BIG DATA
- 5.3 Primer paso de una estrategia de uso de BIG DATA
- 5.4 Las estrategias se definen en preguntas y respuestas
6 RELACIONES CON BIG DATA
- 6.1 Cuál es la relación entre BIG DATA, científicos de datos e ingenieros de datos
- 6.2 Por qué científicos de datos
- 6.3 Salarios profesionales y estudiosos de este concepto
- 6.4 Cuál es la importancia de los profesionales de BIG DATA en la industria
- 6.5 Mejores herramientas para utilizar BIG DATA
- 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
BIG DATA en las smart cities
1 SMART CITY – CIUDAD INTELIGENTE DE LOS DATOS A LA RESPUESTA INTELIGENTE
- 1.1 Introducción
- 1.2 Definición de Smart City
- 1.3 Las capacidades tecnológicas de la Smart City
2 BIG DATA
- 2.1 Introducción
- 2.2 Nuevas fuentes de datos de la Smart City – necesidad Big Data
- 2.3 Definición – dimensiones Big Data
3 BIG DATA – MÁS ALLÁ DE LA TECNOLOGÍA
- 3.1 Introducción
- 3.2 Factores críticos de éxito
- 3.3 Cuestionario: Cuestionario final
